Redis 集群
-
告别“救火队”:数据库高并发下如何优雅地实现扩展性?
最近看到产品大促效果显著,心里着实替团队高兴。然而,看到开发团队为数据库扩容、压测连续几周加班到深夜,这份喜悦又掺杂了几分担忧。这种“救火”式的加班,虽然解决了燃眉之急,但长此以往,不仅团队士气受挫,更重要的是,宝贵的精力无法投入到更有价...
-
高并发场景下的系统架构优化实践:无需重构核心业务,显著提升系统稳定性与响应速度
最近,我们产品经理又在抱怨了:“怎么每次活动一上线,系统就卡成狗?用户体验这么差,还怎么留住用户!” 作为运维工程师,我深知这种痛点。在高并发场景下,系统稳定性与响应速度是用户体验的生命线。但面对核心业务复杂、牵一发而动全身的情况,直接大...
-
从0到1构建反羊毛党风控系统:技术挑战、资源投入与实施路线
“羊毛党”现象在互联网行业已是顽疾,从电商促销到App拉新,再到内容平台补贴,其带来的营销成本损耗和数据污染,常令企业头疼不已。当高层对营销成本损失表示不满,并要求快速给出解决方案时,对于缺乏深度用户行为分析和AI建模能力的团队而言,这无...
-
社交平台用户动态存储方案:兼顾灵活、性能与搜索
在一个新生的社交内容平台中,用户动态(“帖子”)的发布功能是核心。如何高效、灵活地存储包含文本、图片、视频、表情符号等多种内容的“帖子”数据,并确保其能够支持快速的瀑布流展示、便捷的全文搜索、精准的标签筛选,同时还能应对未来频繁的结构调整...
-
亿级用户个性化实时消息推送系统架构设计思考
作为一个新手架构师,我最近在深入思考如何设计一个能够承载亿级用户、同时支持个性化实时推送策略的消息系统。这不仅仅是性能问题,更关键的是如何在庞大的数据流中实现智能决策和策略调整。在此,我将我的初步思考整理如下,希望能抛砖引玉,与各位同行交...
-
如何设计一个健壮的 Celery 任务队列系统:高可用性、可扩展性与容错机制
在现代应用架构中,异步处理变得愈发重要,而 Celery 是一款广泛使用的分布式任务队列框架,可以帮助我们轻松管理和调度后台任务。然而,设计出一个既健壮又高效的 Celery 任务队列系统并非易事。 一、高可用性的设计 ...
-
无感知实时风控:ML与大数据在海量用户行为评估中的实践
在数字化浪潮的推动下,互联网平台的登录和交易行为呈现爆发式增长。与此同时,伴随而来的是各类欺诈、盗号、恶意刷单等风险行为的激增。如何在用户无感知的前提下,对海量的用户行为进行实时、精准的风险评估和拦截,成为了当前技术领域的一大挑战。这不仅... -
从电商大促到秒杀系统:我在全链路压测中踩过的八个深坑与突围方案
去年双十一前夜,当我第7次看到监控大盘的GC暂停时间突破800ms时,后背的衬衫已经完全湿透。作为某头部电商平台的性能负责人,这场历时三个月的全链路压测攻坚战中,我们团队遇到了教科书上都找不到答案的棘手问题... 一、测试环境与生产环...
-
构建可伸缩个性化消息推送平台:技术栈与架构设计
你好,作为一个后端开发者,你正在探索如何构建一个可伸缩的、能够根据用户偏好和历史行为动态生成消息内容的推送平台,这确实是一个复杂但极具挑战性的项目。它不仅考验系统的高并发和高可用能力,更对数据处理和个性化算法提出了高要求。下面我们将从技术...
-
NestJS 性能优化与日志监控:打造高性能、高可维护的后端应用
你好!作为一名 Node.js 开发者,相信你对 NestJS 并不陌生。它以其优雅的架构、强大的功能和良好的开发体验,赢得了众多开发者的青睐。但是,仅仅会用 NestJS 构建应用是远远不够的,我们还需要关注应用的性能和可维护性。今天,...
-
Kubernetes微服务CPU飙升?超越Requests/Limits的精细化资源优化策略
在微服务架构日益普及的今天,Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而,当核心微服务Pod的CPU利用率频繁飙升,导致用户请求延迟增加时,即使配置了基本的 requests/limits ,也可能发现仍力不从心。这背后往往隐藏着更...
-
微服务架构下多数据库实例连接与动态路由策略
在微服务架构中,一个常见而又复杂的问题是:如何让不同的微服务连接到不同的数据库实例,同时确保数据访问层的统一管理和高可用性?这不仅涉及到数据库连接配置的灵活性,更关键的是如何实现请求的动态路由,将数据操作准确无误地导向目标数据库实例。 ...
-
物联网平台高可用细粒度权限系统设计:分布式安全与故障隔离实践
物联网(IoT)平台作为连接物理世界与数字世界的桥梁,其权限管理系统的设计至关重要。随着设备数量的激增和业务复杂度的提升,传统的集中式权限模型已难以满足高可用、细粒度控制及故障隔离的需求。特别是在涉及传感器数据采集与执行器控制的场景中,任...
-
Node.js构建高可用分布式任务处理系统:容错处理机制深度剖析
你好!咱们今天来聊聊如何用Node.js打造一个“坚不可摧”的分布式任务处理系统。你可能觉得,分布式系统嘛,不就是把任务拆分到不同的机器上跑?但真要做到“高可用”,让系统在各种“幺蛾子”情况下都能稳定运行,可没那么简单。这其中, 容错处理...
-
Operator测试避坑指南:环境依赖、状态管理、并发问题及其解决方案
Operator测试避坑指南:环境依赖、状态管理、并发问题及其解决方案 作为一名Operator开发者,你是否也曾被各种测试问题搞得焦头烂额?环境不一致、状态管理混乱、并发问题难以复现……这些问题不仅耗费大量时间,还可能导致Opera...
-
电商微服务监控升级指南:传统方案是如何被 Prometheus, Grafana, Jaeger 彻底颠覆的?
随着电商业务的飞速发展,微服务架构已成为应对高并发、高可用挑战的首选。然而,微服务架构的复杂性也给监控带来了前所未有的挑战。传统的监控方案在云原生时代显得力不从心,而基于 Prometheus、Grafana、Jaeger 等云原生可观测...
-
如何在Redis集群中应用Redlock算法的最佳实践
在构建高可用性和高并发性能的分布式系统时,我们经常会选择使用Redis作为数据存储工具。然而,当涉及到处理并发访问时,我们就需要考虑如何有效地管理多个节点上的资源锁。 什么是Redlock算法? Redlock是一种适用于分布式环...
-
开源项目在企业中的妙用?案例说话!降本增效、加速创新,还能这么玩!
作为一名混迹开源圈多年的老兵,我深知开源项目对企业的重要性。今天,我就来跟大家聊聊开源项目在企业中的应用案例,希望能帮助大家更好地理解开源的价值,并在实际工作中加以应用。咱们主要面向的是企业的技术决策者和开发者,所以内容会更注重实用性和商...
-
电商平台消息队列选型指南:兼顾当前与未来
作为负责中小型电商平台运维的技术负责人,消息队列的选择至关重要。它不仅要满足当前业务的异步解耦需求,还要具备应对未来流量高峰的能力,同时不能给运维团队带来过重的负担。我将从部署、监控、故障恢复等方面,为你推荐几款消息队列,并分析它们的优缺...
-
Seata协调MySQL与MongoDB混合事务:实践、配置与技术债规避
在微服务架构和数据多样化的背景下,跨异构数据库的分布式事务处理已成为一个普遍而又棘手的挑战。尤其当您的业务需要同时操作关系型数据库(如MySQL)和非关系型数据库(如MongoDB)时,如何确保数据的一致性、原子性,同时避免引入新的技术债...